Estrategia Digital Nacional

Objetivo de Estrategia Digital Nacional(EDN)

Iniciativa para alinear los objetivos, políticas y acciones de todos los actores de la sociedad, para generar competitividad y equidad con base en el uso de las TIC.

¿QUE TEMAS NO ESTÁN CONSIDERADOS?

La estrategia digital nacional no presenta sus objetivos de manera smart y en muchos de los casos suenan casi imposibles de alcanzar porque desde un principio no queda claro que es lo que van a lograr.

Principalmente encuentro que no se consideran algunos puntos importantes:

  • Presupuesto. ¿Cual es el presupuesto destinado para la ejecución de la estrategia?¿Como se va lograr financiar este proyecto?

  • Seguridad de la información. ¿Qué organismo se encargará de la seguridad de la información a ser digitalizada?

  • Métricas. ¿Qué métricas se utilizan para medir los resultados de la estrategia?

  • Plan para la implementación de la estrategia.

  • Utilización de herramientas ya existentes o software libre para lograr alcanzar los objetivos de la estrategia.

  • Carencia de Política de Tecnologías de Información y Comunicaciones

  • Como se establecerá la red de proveedores para poder llegar a cumplir los objetivos planteados.

Transformación Gubernamental

  • Ventanilla única de servicios, ¿Cuáles serán los servicios que están comprometidos a ofrecer en estas ventanillas?. En qué grado estará integrada la solicitud de documentos de los trámites que ofrecen.

  • Como se dotara de firma electrónica avanzada a todos, para que no exista sesgo por parte de las áreas más desfavorecidas en México.

  • Deuda tecnológica.

Economía digital

  • El impulso del acceso a internet por banda ancha se restringe por los altos costos de adquisición del servicio. Qué medidas se tienen contempladas para ofrecer a todos los mexicanos el acceso al hilo conductor de los entregables que vaya a generar esta estrategia.

Educación de calidad

  • Plan para medir la calidad de los contenidos digitales que se ofrecerán a los estudiantes mexicanos.

¿DE LOS TEMAS QUE NO ESTÁN CONSIDERADOS CUÁL SERÍA EL PRINCIPAL A DESARROLLAR Y CUÁLES NO?

De los temas que no se contemplan en la EDN encuentro que el más importante es especificar claramente los objetivos específicos de manera smart (specific, measurable, attainable, relevant and time-bound).

Hace falta un plan para llevar a cabo la EDN identificando riesgos, prioridades, tiempos, organismos gubernamentales  involucrados,métricas.

REFERENCIAS

http://www.adnpolitico.com/gobierno/2013/11/26/expertos-estrategia-digital-nacional-sin-base-para-iniciar

http://www.jornada.unam.mx/ultimas/2013/11/25/presenta-pena-la-estrategia-digital-nacional-enfocada-en-economia-salud-educacion-y-seguridad-2641.html

http://cidge.gob.mx/historico/historico-destacados/estrategia-digital-nacional-2/

Metodología sw, calidad y satisfacción del cliente.

Proyecto “Checador móvil”

¿Cuál es la mejor metodología para desarrollar software?

Revisando las metodologías para desarrollar software encontramos que hay una tendencias para utilizar metodologías ágiles, que en teoría permiten responder a los cambios de mejor manera que las metodologías tradicionales.También incorpora como referencia no ágil el Capability Madurity Model (CMM).

CMM

ASD

Crystal

DSDM

FDD

LD

Scrum

XP

Sistema como algo cambiante

1

5

4

3

3

4

5

5

Colaboración

2

5

5

4

4

4

5

5

Características Metodología (CM)

-Resultados

2

5

5

4

4

4

5

5

-Simplicidad

1

4

4

3

5

3

5

5

-Adaptabilidad

2

5

5

3

3

4

4

3

-Excelencia técnica

4

3

3

4

4

4

3

4

-Prácticas de colaboración

2

5

5

4

3

3

4

5

Media CM

2.2

4.4

4.4

3.6

3.8

3.6

4.2

4.4

Media Total

1.7

4.8

4.5

3.6

3.6

3.9

4.7

4.8

Tabla 1. Ranking de “agilidad” (Los valores más altos representan una mayor agilidad)

Como metodología de desarrollo de software en nuestra organización utilizaremos XP. La elección se basa en mi experiencia de desarrollo de software para móviles, ya que generalmente son proyectos donde el riesgo técnico es bastante elevado dada la frecuencia con la que se liberan nuevas versiones de lo sistemas operativos móviles seleccionados, además no existe suficiente experiencia por parte de la mayoría de los desarrolladores y la naturaleza de los proyectos generalmente tiende a ser estratégica para colocar en el mercado un producto que ofrezca a nuestros clientes una ventaja competitiva al ser pioneros en el servicio con grandes expectativas por cumplir.

PROGRAMACIÓN EXTREMA (EXTREME PROGRAMMING, XP)

Autor: Kent Beck

XP11 [2] es una metodología ágil centrada en potenciar las relaciones interpersonales como clave para el éxito en desarrollo de software, promoviendo el trabajo en equipo, preocupándose por el aprendizaje de los desarrolladores, y propiciando un buen clima de trabajo. XP se basa en realimentación continua entre el cliente y el equipo de desarrollo, comunicación fluida entre todos los participantes, simplicidad en las soluciones implementadas y coraje para enfrentar los cambios. XP se define como especialmente adecuada para proyectos con requisitos imprecisos y muy cambiantes, y donde existe un alto riesgo técnico.

Las características esenciales de XP se pueden organizar en tres apartados : historias de usuario, roles, proceso y prácticas.

http://www.cyta.com.ar/ta0502/b_v5n2a1.htm

El ciclo de vida ideal de XP consiste de seis fases [2]: Exploración, Planificación de la Entrega (Release), Iteraciones, Producción, Mantenimiento y Muerte del Proyecto.

¿Usar esa metodología los lleva a calidad?

El objetivo es conseguir que un sistema sea satisfactorio para el usuario, sin eso de nada vale lo demás y eso se consigue mediante aproximaciones sucesivas teniendo como soporte a un usuario que es aliado y que está comprometido en el proyecto.

Si nos centramos exclusivamente en el objetivo y no vemos más allá, la calidad del código queda en un segundo plano, es decir, el sistema es lo que el usuario quería, ¿para qué pedir más?. Si el sistema no se va a tocar nunca más, si se van a realizar modificaciones mínimas en el mismo o si no presenta problemas de rendimiento por una mala codificación y/o arquitectura, puede tener sentido que no importe mucho lo que está dentro.

Ahora bien, si se prevén modificaciones de cierta envergadura en el proyecto o que las mismas pueden existir, sí que entra en juego la calidad del código, ya que la deuda técnica del software puede hacer muy costoso el mantenimiento.

Satisfacción del cliente

En primer lugar debemos analizar los puntos de interacción entre el cliente y nuestra organización (web, servicios de atención, documentación comercial, personal..) y las fases de éstas interacciones en el ciclo de relación de cliente (comercial/captacion, venta/servicio, soporte…etc). En cada una de estas interacciones, es necesario conocer la importancia relativa que le otorga el cliente a su experiencia (normalmente bajo en fases previas, aumentando según crece en el ciclo de relación con la compañía – de prospección a venta, por ejemplo) y cómo siente que nuestra organización lo satisface… Este gap nos permitirá entender rápidamente las áreas que debemos mejorar para que nuestros clientes tengan mejores experiencias.

Fred Reichheld creó en 2003 una métrica, el Net Promoter Score (NPS), que permite medir  la experiencia del cliente de una forma muy sencilla, ya que se basa en la respuesta a la siguiente pregunta:

“En una escala del 0 al 10, ¿recomendaría usted (nuestra marca) a un familiar o a  un amigo cercano?”

Esta métrica nos permite identificar de forma temprana a:

  • Detractores: Puntuaciones de 1 a 6

  • Pasivos: Puntuaciones de 7 a 8

  • Promotores: Puntuaciones de 9 a 10

    *

Este indicador puede ser enlazado con aspectos tales como el crecimiento en ventas o margen de productos y servicios, y habitualmente tienen una correlación clara o directa con la retención del cliente y su fidelidad (de hecho, se considera prácticamente inexpugnables para la competencia clientes con NPS superior a 8).

En modelos de negocio que utilizan principalmente el canal internet, la definición de una estrategia de mejora de la experiencia de cliente resulta vital, y permite mejorar los ratios de conversión de forma sorprendente. Existen múltiples formas de actuar en las fases tempranas del ciclo de ventas, como el uso del  marketing experiencial… de lo que hablaremos en otra ocasión.

http://javiermegias.com/blog/2010/04/experiencia-de-cliente-cuando-la-satisfaccion-no-es-suficiente/

¿Como vamos a medir la calidad?

El estándar ISO/IEC 9126 presenta la calidad del software como un conjunto de seis características globales:

  • Funcionalidad. Las funciones del software son aquellas que buscan satisfacer las necesidades del usuario.

  • Confiabilidad. La capacidad del software de mantener su rendimiento bajo ciertas condiciones durante cierto período de tiempo.

  • Usabilidad. Basada en el esfuerzo necesario para utilizar el software por parte de un grupo de usuarios.

  • Eficiencia. Basada en la relación entre el nivel de rendimiento del software y el volumen de recursos utilizado, bajo ciertas condiciones.

  • Capacidad de mantenimiento. Basada en el esfuerzo necesario para realizar modificaciones específicas.

  • Portabilidad. Basada en la capacidad del software para ser transferido de un entorno a otro.

http://www.4rsoluciones.com/como-medir-la-calidad-en-software/

Para medir la calidad del software que produce Móvil Útil encontramos las siguientes alternativas:

  • Satisfacción del cliente (se suele hacer encuestas para obtener este dato)

  • Número de bugs en producción (bugs encontrados y la importancia de los mismos, se podría incluir en satisfacción del cliente)

  • Rentabilidad económica (%, precio de venta – coste de desarrollo)

  • Tiempo de vida por cliente (años que el software está funcionando)

  • Número de clientes (clientes que tiene el software implantado y en producción)

http://geeks.ms/blogs/msierra/archive/2008/08/25/_BF00_C_F300_mo-se-mide-la-calidad-en-el-software_3F00_.aspx

Sin embargo para medir la calidad de nuestro sw utilizaremos el modelo EPCU.

El procedimiento que se seguirá para evaluar la calidad interna/externa de los productos de software consistirá en solicitar a cada líder de proyecto la asignación de valores para las características definidas en el estándar para la calidad externa/interna en relación a su proyecto, las características fueron consideradas como variables de entrada en el modelo EPCU.

La asignación de los valores de las variables de entrada se realizará considerando el juicio de experto de los líderes de cada proyecto, determinando un valor en un rango definido de 0 a 5 sobre el dominio de los número reales.

Por cada área de la organización se obtuvo el promedio de los valores asignados a cada una de las características de calidad considerando todos los proyectos evaluados.

Con los datos promedio de las categorías por área se calculó el índice de calidad por proyecto utilizando el modelo EPCU, de tal manera que se obtuvo un índice de calidad promedio que representa la calidad de los proyectos desarrollados en cada área de la organización.

Esto se realizó para la evaluación de la calidad externa/interna. Un ejemplo de los resultados de este modelo se muestran en las figuras 1 y 2.Figura 1. Asignación de valores promedio para calidad interna.Figura 2. Asignación de valores promedio para calidad externa.

http://sg.com.mx/revista/40/midiendo-la-calidad-del-software

Equipo:

Patricia  Sagahón

Anastacio Lara

Proyecto Final “Checador móvil”

Situación Actual

Las micro, pequeñas y medianas empresas (PYMES), constituyen la columna vertebral de la economía nacional por los acuerdos comerciales que ha tenido México en los últimos años y asimismo por su alto impacto en la generación de empleos y en la producción nacional. De acuerdo con datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía, en México existen aproximadamente 4 millones 15 mil unidades empresariales, de las cuales 99.8% son PYMES que generan 52% del Producto Interno Bruto (PIB) y 72% del empleo en el país.

Por la importancia de las PYMES, es importante instrumentar acciones para mejorar el entorno económico y apoyar directamente a las empresas, con el propósito de crear las condiciones que contribuyan a su establecimiento, crecimiento y consolidación.

http://www.promexico.gob.mx/negocios-internacionales/pymes-eslabon-fundamental-para-el-crecimiento-en-mexico.html

Propuesta

Móvil Útil es una empresa que busca colocar en el mercado la mayor cantidad de utilerías comunes utilizadas por pequeñas y medianas empresas en México, utilizando como medio de interacción con el usuario aplicaciones móviles. Siendo el primer proyecto de la compañía  “Checador móvil”, parte de evolucionar el funcionamiento tradicional de un reloj checador pero con las ventajas inherentes de la tecnología móvil. La importancia de la aplicación radica en dar a conocer la marca en el mercado de pequeñas y medianas empresas mostrando una aplicación que puede ser utilizada por empleados cuyo trabajo de campo requiere cubrir ciertas zonas y aquellos que trabajen físicamente en una oficina.

Objetivos del proyecto

Desarrollar e implementar un sistema que permita registrar las asistencias y localización  geográfica del personal que labora en una empresa a través de una aplicación móvil. En un lapso no mayor a 3 meses.

Objetivos específicos

Desarrollar una aplicación móvil que permita registrar las asistencias y localización  geográfica del personal.
Desarrollar una aplicación web que permita mediante un reporte mostrar la información de los registros realizados por los empleados.

Equipo:

Patricia Sagahón

Anastacio Lara

IDEF

IDEF0  Metodología para modelado funcional de procesos

Esta técnica de modelado describe el proceso como una serie estructurada y jerárquica de actividades (cajas o cuadros) definidas en términos de sus entradas (flecha entrando del lado izquierdo de la actividad), salidas (se representa con una flecha saliendo del lado derecho de la actividad), controles (por flechas entrando en la parte superior indicando las normas, guias, reglas, políticas, reglamentos, etc. ) y mecanismos (indicando por medio de flechas entrando por la parte inferior los recursos que ejecutan la actividad como los roles, agentes máquinas o sistemas).

Un diagrama de alto nivel por lo general identifica los procesos principales mediante los cuales opera la empresa. En seguida se hace un modelo de segundo nivel dividiendo cada uno de estos procesos en una secuencia de subprocesos. Los IDEF0 direccionan no solamente el flujo del proceso sino también su control y además proporciona algunos aspectos del comportamiento del mismo, por lo que es recomendada para analizar los aspectos funcional, informacional y de comportamiento del proceso [Martínez García, 1999 y Hunt, 1996]. Esta técnica es particularmente buena en la captura de la información utilizada en el proceso.

Representación de una actividad

Image13908
•Función o actividad = Frase verbal (Verbo + objeto directo)

•ICOM (Input, Control, Output, Mechanism)

–Las flechas son sustantivos que representan información, personas, lugares, cosas, conceptos, eventos.
Untitled
•IDEF0 modela actividades y es independiente de la organización y tiempo. No es un organigrama!, no es un diagrama de flujo!•IDEF0 fomenta el trabajo en equipo de manera disciplinada y coordinada.

IDEF3 Metodología para captura de descripción de procesos

IDEF3 es una metodología para representar el flujo de trabajo de un proceso, así como sus objetos participantes, a partir de la descripción dada por un experto.

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Conexiones

CONEXIONES
divergencia

Automated IDEF Tools

KBSI has developed automated tools to support the IDEFØ, IDEF1, IDEF1X, and IDEF3 methods.  For more information on their complete suite of IDEF-based modeling and analysis software, see theTools page on the KBSI website.

Patricia Sagahón.

REFERENCIA

http://negro.iing.mxl.uabc.mx/doku.php?id=idef

Big Data

Big Data

 Big Data, en el sector de las TIC’s es una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.

bigdata

Definición:

“Big data” es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del “big data” se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set.

En 2001, en un informe de investigación que se fundamentaba en congresos y presentaciones relacionadas,el analista Doug Laney definía el crecimiento constante de datos como una oportunidad y un reto para investigar en el volumen, la velocidad y la variedad. Grandes proveedores del mercado de big data están desarrollando soluciones para atender las demandas más críticas de procesamiento de datos masivos, como MapR, Cyttek Group y Cloudera.

¿De dónde proviene toda esa información?

Los seres humanos estamos creando y almacenando información constantemente y cada vez más en cantidades astronómicas. Se podría decir que si todos los bits y bytes de datos del último año fueran guardados en CD’s, se generaría una gran torre desde la Tierra hasta la Luna y de regreso.

Esta contribución a la acumulación masiva de datos la podemos encontrar en diversas industrias, las compañías mantienen grandes cantidades de datos transaccionales, reuniendo información acerca de sus clientes, proveedores, operaciones, etc., de la misma manera sucede con el sector público. En muchos países se administran enormes bases de datos que contienen datos de censo de población, registros médicos, impuestos, etc., y si a todo esto le añadimos transacciones financieras realizadas en línea o por dispositivos móviles, análisis de redes sociales (en Twitter son cerca de 12 Terabytes de tweets creados diariamente y Facebook almacena alrededor de 100 Petabytes de fotos y videos), ubicación geográfica mediante coordenadas GPS, en otras palabras, todas aquellas actividades que la mayoría de nosotros realizamos varias veces al día con nuestros “smartphones”, estamos hablando de que se generan alrededor de 2.5 quintillones de bytes diariamente en el mundo.

¿Qué tipos de datos debo explorar?

Muchas organizaciones se enfrentan a la pregunta sobre ¿qué información es la que se debe analizar?, sin embargo, el cuestionamiento debería estar enfocado hacia ¿qué problema es el que se está tratando de resolver?.

Si bien sabemos que existe una amplia variedad de tipos de datos a analizar, una buena clasificación nos ayudaría a entender mejor su representación, aunque es muy probable que estas categorías puedan extenderse con el avance tecnológico.

bigdata2

1.- Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, etc, blogs.

2.- Machine-to-Machine (M2M): M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en particular (velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc.) los cuales transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a otras aplicaciones que traducen estos eventos en información significativa.

3.- Big Transaction Data: Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc. Estos datos transaccionales están disponibles en formatos tanto semiestructurados como no estructurados.

4.- Biometrics: Información biométrica en la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos han sido información importante para las agencias de investigación.

5.- Human Generated: Las personas generamos diversas cantidades de datos como la información que guarda un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos, etc.

The best open source big data tools

Apache Hadoop

When people say “big data” or “data science,” they’re usually talking about a Hadoop project. Hadoop generally refers to the MapReduce framework, but the project also consists of important tools for data storage and processing. This new YARN framework, aka MapReduce 2.0, is an important step forward for Hadoop, and you can expect a big hype cycle to start shortly (if not then I’ll start one!).

There aren’t many Apache projects that support even one heavily capitalized startup. Hadoop supports several. Analysts estimate that Hadoop will be a ballooning market worth tens of billions per year. If you slipped into a coma during the financial crisis and just woke up, this is the biggest thing you missed.

— Andrew C. Oliver

Apache Sqoop

When you think of big data processing, you think of Hadoop, but that doesn’t mean traditional databases don’t play a role. In fact, in most cases you’ll still be drawing from data locked in legacy databases. That’s where Apache Sqoop comes in.

Sqoop facilitates fast data transfers from relational database systems to Hadoop by leveraging concurrent connections, customizable mapping of data types, and metadata propagation. You can tailor imports (such as new data only) to HDFS, Hive, and HBase; you can export results back to relational databases as well. Sqoop manages all of the complexities inherent in the use of data connectors and mismatched data formats.

— James R. Borck

Talend Open Studio for Big Data

Talend Open Studio for Big Data lets you load files into Hadoop (via HDFS, Hive, Sqoop, and so on) without manual coding. Its graphical IDE generates native Hadoop code (supporting YARN/MapReduce 2) that leverages Hadoop’s distributed environment for large-scale data transformations.

Talend’s visual mapping tools allow you to build flows and test your transforms without ever getting your hands dirty with Pig. Project scheduling and job optimization tools further enhance the toolkit.

Gleaning intelligence from big piles of data starts with getting that data from one place to Hadoop, and often from Hadoop to another place. Talend Open Studio helps you swim through these migrations without getting bogged down in operational complexities.

— James R. Borck

Apache Giraph

Apache Giraph is a graph processing system built for high scalability and high availability. The open source equivalent of Google’s Pregel, Giraph is used by Facebook to analyze social graphs of users and their connections. This system circumvents the problem of using MapReduce to process graphs by implementing Pregel’s more efficient Bulk Synchronous Parallel processing model. The best part: Giraph computations run as Hadoop jobs on your existing Hadoop infrastructure. You get distributed graph processing while using the same familiar tools.

— Indika Kotakadeniya

Apache Hama

Like Giraph, Apache Hama brings Bulk Synchronous Parallel processing to the Hadoop ecosystem and runs on top of the Hadoop Distributed File System. However, whereas Giraph focuses exclusively on graph processing, Hama is a more generalized framework for performing massive matrix and graph computations. It combines the advantages of Hadoop compatibility with a more flexible programming model for tackling data-intensive scientific applications.

— Indika Kotakadeniya

Cloudera Impala

What MapReduce does for batch processing, Cloudera Impala does for real-time SQL queries. The Impala engine sits on all the data nodes in your Hadoop cluster, listening for queries. After parsing each query and optimizing an execution plan, it coordinates parallel processing among the worker nodes in the cluster. The result is low-latency SQL queries across Hadoop with near-real-time insight into big data.

Because Impala uses your native Hadoop infrastructure (HDFS, HBase, Hive metadata), you get a unified platform where you can analyze all of your data without connector complexities, ETL, or expensive data warehousing. And because Impala can be tapped from any ODBC/JDBC source, it makes a great companion for BI packages like Pentaho.

— James R. Borck

Serengeti

VMware’s project aimed at bringing virtualization to big data processing, Serengeti lets you spin up Hadoop clusters dynamically on shared server infrastructure. The project leverages the Apache Hadoop Virtualization Extensions — created and contributed by VMware — that make Hadoop virtualization-ready.

With Serengeti, you can deploy your Hadoop cluster environments in minutes without sacrificing configuration options like node placement, HA status, or job scheduling. Further, by deploying Hadoop in multiple VMs on each host, Serengeti allows data and compute functions to be separated, improving computational scaling while maintaining local data storage.

— James R. Borck

Video:

Explaining Big Data

Conclusiones

La naturaleza de la información hoy es diferente a la información en el pasado. Debido a la abundacia de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes, etc. en nuestras vidas, los datos generados a partir de estos elementos serán dentro de poco el segmento más grande de toda la información disponible.

El uso de Big Data ha ayudado a los investigadores a descubrir cosas que les podrían haber tomado años en descubrir por si mismos sin el uso de estas herramientas, debido a la velocidad del análisis, es posible que el analista de datos pueda cambiar sus ideas basándose en el resultado obtenido y retrabajar el procedimiento una y otra vez hasta encontrar el verdadero valor al que se está tratando de llegar.

Referencias

http://www.infoworld.com/slideshow/119424/bossie-awards-2013-the-best-open-source-big-data-tools-226730#slide15

http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data

http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/index.html?cmp=BS&ct=SocialMedia&cr=twitter

http://mexico.emc.com/campaign/bigdata/index.htm

http://www.cnnexpansion.com/opinion/2013/01/17/por-que-la-innovacion-es-tan-dificil

– Marevna Reséndiz

– Patricia Sagahón

– Alberto Montes Avila

Lipovetsky “Los Tiempos Hipermodernos”

El libro es cautivador por usar la moda como hilo conductor para explicar la hipermodernidad.
Esto cambia la perspectiva de cómo este concepto pasó de un término banal propio de la clase burguesa a un estilo de vida desechable y consumista al alcance de todos, diferenciado por los precios.

También nos explica el paso de la modernidad a la postmodernidad y culmina con nuestra época, concebida con el término de hipermodernidad.

MODERNIDAD

Época donde los Mecanismos de control se van transformado a ser menos directivos. Estos nuevos mecanismos tienen menos imposición pero aumentan la comunicación, cambian las órdenes por influencias.

Se lleva una cultura hedonista y la aparición de la psicología juega un gran papel. Considerado como uno de los tres grandes golpes a la humanidad, pues expuso la falta de control del ser humano para la toma de acciones.

Los valores que se toman son la libertad y la igualdad.

POSTMODERNIDAD

Época donde las instituciones van decayendo, a la vez que se juega dentro de la paradoja de autonomía y dependencia. Se va mostrando una transición pues la pertenencia se mantiene pero uno elige a sus grupos sociales, estos ya no son impuestos.

Empieza a surgir la importancia de la sociedad, recordandome el dilema de si el hombre es bueno por naturaleza o se hace bueno por el moldeamiento de la sociedad (contexto) en el que vive.

HIPERMODERNIDAD

Época ubicada en los 80´s, identificada por el consumo por placer.

“Sentimiento de eternidad en un mundo entregado a la fugacidad”

Dentro de sus características se encuentran:

  • Ha cambiado la utopía festiva a una responsabilidad individual, y la protesta a la gestión.
  • Se concibe el mayor grado de individualismo como hipernarcisimo.
  • Los extremos están marcados por comportamientos responsables y la existencia de mayor irresponsabilidad.
  • Se tiene como fin el éxito y la técnica.

Entiendo que se va generando una creencia de individualización, pues no es una decisión propia sino que es generada por el aislamiento, al ya no contar con grupos de asociación (instituciones).

Nada se concibe como propio pues todo ámbito es ajeno. Generando un narciso lleno de miedos, siendo el mayor de ellos la vida.

Este punto me hace reflexionar sobre la relevancia de la familia,en la sociedad mexicana catalogada coloquialmente como “muegano”. Este núcleo de la sociedad donde el individuo al desconocer el mundo siempre podía regresar a este ámbito de seguridad.

El tener el fin como éxito en la Hipermodernidad me trae a la memoria la imagen de éxito neoyorkino, una persona que trabaja en Wall Street completamente egocéntrico que va realizando su sueño demostrandolo por la cantidad de dinero que puede ir demostrando en la gran manzana.

Me agrada que el autor a su vez expone los casos que no se ajustan a su planteamiento inicial, como el hecho que el deseo de saber ha permanecido sobre el deseo de complacer y ser reconocido y que el amor escapa a la esfera de intereses.

Por otra parte es interesante su propuesta sobre la influencia de los medios de comunicación, como antagonistas permanentes, que han contribuido a diluir los debates y la disolución del juicio común al quedarse la persona solo con sus propias creencias y opiniones.

También me resulta interesante que proponga el autor una solución, la responsabilidad. Idea con la que concuerda pues de esta manera volvemos a preocuparnos por los demás, volviendo a ver la importancia de los grupos. Dejando a un lado el egocentrismo.

Mercado – Eficacia Técnica – Individuo

El Mercado se ha convertido en la única gran institución, es el ente más grande que queda ante el individualismo del ser.

En el tiempo contra tiempo, da una sensación de estar en otro lugar donde todo se acelera aun cuando en la realidad el tiempo sigue su mismo ritmo.Llevándome a la pregunta de si no solo estamos sobre una realidad creada al estilo del mago de Oz.

FUTURO

Se cree en un futuro laico, ha cambiado a un porvenir puro sin garantías. Deja de ser un futuro ideológico-político a ser enfocado en la técnica y la ciencia.

Las utopías colectivas mueren, surgen intensifican las actitudes pragmáticas de previsión y prevención. Un futuro más controlado, de corto plazo, siempre más cercano al presente.

El futuro ha cambiado de una idea de tiempos mejores a una confianza inestable, fluctuante, variable por los acontecimientos.

Mientras en el individuo adopta una máxima responsabilidad propia y un mínimo de acciones públicas.

HIPERMODERNIDAD – FUTURO

Se goza el aquí y ahora, porque no se considera llegar al futuro.

“A su vez vivir al día ya no es la conquista de la vida propia.”

Esta frase me llevó a recordar que es lo contrario al sueño americano, a la idea de trabajar duro y ver las recompensas en el futuro. Ya no se puede uno esperar a recoger la cosecha, se toma el presente, lo que hay.

La salud se enfoca en el futuro. A la ambigüedad del futuro se crea un ambiente de autopreservación (de lo tangible) del cuerpo, pues aun los bienes se consumen y se olvidan, se desechan. Ya nada es un hecho sino un momento.

Al final la salud la unidad básica de continuar un mañana.

Tocqueville: “Parece que desde que [los hombres democráticos] pierden la esperanza de vivir una eternidad, están dispuestos a obrar como si sólo fueran a durar un día”

Esta frase me agrado demasiado pues demuestra más allá de la sensación de inmediatez, la desesperación.

CONFLICTO DE TIEMPO y CRONORREFLEXION

El tiempo se concibe como una fuente de riqueza, se ha monetizado algo abstracto.

El hombre excluye al hombre de su propio trabajo, irónico pero cierto. Asi se ven a los sistemas, las nuevas máquinas generadoras de despidos de la nueva era industrial.

Existe una presión del tiempo. Esto explica el aumento de los temas de la gestión del tiempo, la gestión de proyectos. Todo debe ser medido, todo debe ser administrado. Administramos a los administradores, la planeación cobra mayor importancia a la acción, lo errores deben ser contemplados mas que gestionados.

Todo urge nada importa, pues se tiene que hacer sin ver la importancia. La reflexión se deja para cuando haya tiempo, es un lujo, se pierde tiempo se pierde dinero.

Ya no se exhiben sólo los bienes como muestra del poder económico, también el tiempo se demuestra como parte de la libertad económica.

Respecto a los medios cobran fuerza por ser la referencia más grande, sustituyen a la opinión pública. La opinión pública triunfa sobre la opinión personal, donde la opinión personal ya solo puede coincidir con otras personas pero se detiene ante de ser una idea generalizada (vox populi).

Es más fácil aceptar otras ideas, pues no hay tiempo para la reflexión y esta la urgencia del momento (de tener una opinión), se acepta la opinión de los medios que a su vez es una opción cada vez más homogénea. Los medios indican lo políticamente correcto.

El Pasado Revisitado

Solo se indica la legitimación del tiempo, a través de la historia siempre se toma algo más antiguo como propio para legitimar su pasado sobre los demás, entre más antiguo más verdadero.

Memoria en el tiempo de hiperconsumo

Se habla de la neostalgia, que después de leer este libro lo entiendo como el fenómeno de celebrar mi pasado al no asimilar como propio un pasado más lejano. El pasado de los libros es lejano y da la impresión de estar desrelacionado al presente.

Dando como fenómeno la reconstrucción de una memoria colectiva a la vez fugaz (museos de todos los temas), que a su vez trata de luchar por pertenecer al presente (en las personas que fueron parte de ese pasado inmediato).

La memoria del hiperrecuerdo. Este punto al principio me sonaba ilógico respecto a los puntos anteriormente expuestos, hasta que mencionó que se trae el pasado al presente en forma de producto comercial. El pasado es ya un producto donde su característica o valor es el contener “pasado”.

El término HIPERRECONOCIMIENTO se menciona como el reconocimiento por mis diferencias, se deja a un lado las igualdades.

IDENTIDAD Y ESPIRITUALIDADES

Aún no se han erradicado todos los patrimonios etico-politicos; quedan mecanismos de seguridad axiológicos. Ejemplo los derechos humanos, elevados a categoría de centro de gravedad ideológico y de norma organizadora

Conclusión

Al término del libro me dio una nueva perspectiva de la “sociedad” cada vez más individualizada, con una concepción fuerte de la autoestima y el egocentrismo y un gran temor al sentimiento de soledad por la falta de grupos de pertenencia.

Veo el libro como una explicación a la desintegración del tejido social y como puede reconstruirse a través de la responsabilidad.

Al final el hombre al no tener sociedad debe de recrearla. Como aquella frase de que si dios no existiera lo inventaría el hombre. Hasta el momento queda demostrado que el ser humano necesita de una estructura.

Mapa conceptual del concepto de moda.

presentacion del libro de El imperio de lo efimero de Lipovesky

Fuente:

Libro Lipovetsky – Los tiempos hipermodernos.

http://es.scribd.com/doc/81824580/Lipovetsky-Los-Tiempos-Hipermodernos

Equipo:

Patricia Sagahón.

Anastacio Lara.